پیشرفت های سریع در حوزه هوش مصنوعی و دیجیتال سازی، تأثیرات عمیقی بر زبان های طبیعی در سراسر جهان بر جای گذاشته است. زبان عربی با ویژگی های صرفی نحوی منحصربه فرد خود، از جمله نظام پیچیده اِعراب، توافق جنسی و عددی، و انعطاف پذیری در ترتیب کلمات، عرصه ای چالش برانگیز برای پردازش زبان طبیعی و مدل های زبانی بزرگ محسوب می شود. پژوهش حاضر به بررسی تأثیرپذیری نحو عربی از فرایند دیجیتال سازی و به ویژه الگوریتم های مولد زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد. این مطالعه با اتخاذ رویکردی توصیفی تحلیلی و با بهره گیری از پیکره های زبانی دیجیتال و متون تولیدشده توسط مدل های زبانی بزرگ همچون ChatGPT، به شناسایی الگوهای خطاهای نحوی و تغییرات ساختاری در جملات عربی تولیدشده توسط ماشین می پردازد. یافته ها نشان می دهد که خطاهای نحوی در متون تولیدشده توسط هوش مصنوعی تصادفی نیستند، بلکه به صورت الگوهای ساختاریافته و تکرارشونده ظاهر می شوند، به ویژه در زمینه هایی که شامل وابستگی های دوربرد و ساختارهای صرفاً پیچیده هستند. همچنین، دیجیتال سازی فضاهای ارتباطی، از جمله شبکه های اجتماعی و رسانه های دیجیتال، به تغییراتی در ساختار جمله عربی انجامیده است که عبارت اند از: فشرده سازی نحوی، کوتاه شدن ساختارها، افزایش مستقیم گویی، و تداخل میان فصیح و عامیانه. این پژوهش نشان می دهد که اگرچه مدل های زبانی بزرگ توانایی قابل توجهی در تولید متون روان از نظر سطحی دارند، اما در حفظ هم سازی عمیق نحوی و روابط صرفی نحوی در زبان عربی با محدودیت های اساسی مواجه اند.

نحو عربی دیجیتال سازی هوش مصنوعی مدل های زبانی بزرگ پردازش زبان طبیعی